نصرت مددی ماهانی؛ مریم علی بیگی
چکیده
یک مدل کمی رابطه ساختار-فعالیت (QSAR) برای پیش‌بینی فعالیت ضد میکروبی مشتقات 2، 4، 6-s-تری آزین به عنوان عامل‌های ضد مالاریا استفاده شد. فعالیت ضد میکروبی 22 مشتقات 2، 4، 6-s-تریازین با توصیفگرهای محاسبات شیمیایی کوانتومی با روش نظریه تابعیت چگالی (DFT) در سطح B3LYP/6-31G و توصیفگرهای توپولوژیکی مدل‌سازی شد. این مطالعه با استفاده از رگرسیون خطی ...
بیشتر
یک مدل کمی رابطه ساختار-فعالیت (QSAR) برای پیش‌بینی فعالیت ضد میکروبی مشتقات 2، 4، 6-s-تری آزین به عنوان عامل‌های ضد مالاریا استفاده شد. فعالیت ضد میکروبی 22 مشتقات 2، 4، 6-s-تریازین با توصیفگرهای محاسبات شیمیایی کوانتومی با روش نظریه تابعیت چگالی (DFT) در سطح B3LYP/6-31G و توصیفگرهای توپولوژیکی مدل‌سازی شد. این مطالعه با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه (MLR)، تحلیل حداقل مربعات جزئی (PLS) و روش رگرسیون مؤلفه اصلی (PCR) انجام شد. نتایج نشان داد که روش MLR فعالیت ضد میکروبی را به اندازه کافی خوب پیش‌بینی میکند. بهترین مدل با شش توصیفگر انتخاب شد. همچنین نشاندهنده سازگاری بسیار خوبی با تغییرات دادهها برای روشهای اعتبارسنجی است. مقادیر پیشبینیشده فعالیت ضد میکروبی مطابقت مناسبی با نتایج تجربی دارد. نتایج بهدستآمده نشان میدهد که روش PLS میتواند برای پیش‌بینی فعالیت ضد میکروبی مشتقات 2، 4، 6 -s تری آزین مفیدتر باشد. این مطالعه برای پیش‌بینی فعالیت سایر مشتقات این در گروه قابل استفاده میباشد.
